SQL JOINした場合にrows(レコード)のカウントが減ってしまう場合

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SQLはあまり詳しくないのでなんて説明すればいいのかわからないのですけど、joinするとjoinしたテーブルと同じカラムを元のテーブル上にも持っていないと、持っていない列は削除された状態で出力されてしまう。よって、出力されるrowsの数が減ってしまうので、例えばselect元のテーブル全ての情報に加えてjoinしたテーブルのxxカラムを含めてwhereでregex検索したいよーなんて場合に不便があります。

…まじで説明できない。

そういうときは、leftを使うと解決できますよという話。

SELECT u.id, u.url, u.visit_count, u.title FROM urls AS u

36254 rows returned

https://yuis.xsrv.jp/images/ss/ShareX_ScreenShot_de652660-c4ec-42d2-abd3-b0996b722fb8.png

SELECT u.id, u.url, u.visit_count, u.title, kw.term FROM urls AS u
JOIN keyword_search_terms AS kw ON kw.url_id = u.id
JOIN visits AS v ON v.url = u.id

18520 rows returned

https://yuis.xsrv.jp/images/ss/ShareX_ScreenShot_cbbe3df2-7a4a-4eab-8db7-310fa7adcd12.png

SELECT u.id, u.url, u.visit_count, u.title, kw.term FROM urls AS u
left JOIN keyword_search_terms AS kw ON kw.url_id = u.id
left JOIN visits AS v ON v.url = u.id

74926 rows returned

https://yuis.xsrv.jp/images/ss/ShareX_ScreenShot_7f7ee7e6-6097-4933-bbd8-018f46129c77.png

joinの前にleftを宣言するだけです。

sql join keep all records – Google Search
sql join decreased rows – Google Search
SQL Server : left join results in fewer rows than in left table – Stack Overflow

せっかくなのでもう少し深掘り。

joinには4種類あるようです。

(INNER) JOIN: Returns records that have matching values in both tables
LEFT (OUTER) JOIN: Return all records from the left table, and the matched records from the right table
RIGHT (OUTER) JOIN: Return all records from the right table, and the matched records from the left table
FULL (OUTER) JOIN: Return all records when there is a match in either left or right table

以下グラフがわかりやすい。

https://yuis.xsrv.jp/images/ss/ShareX_ScreenShot_8bbc03a3-401c-4f28-b564-7afe30f7cc6c.png

SQL Joins

mysql – Selecting all items in one table and join with another table, allowing nulls – Stack Overflow

一番使い勝手が良さそうなのはやはりLEFTですかね。

rightをsqliteで実行してみたら対応していないと言われてしまった。

RIGHT and FULL OUTER JOINs are not currently supported



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