プログラミング

CUDAをWindows 10にインストールする

CUDAはマシンラーニング、ディープラーニングなどのプログラミング、あるいはゲームなどにおいてNVIDIA製品のGPU、グラフィックボードを使用する際にインストールが必要になるものです。
Pythonでの機械学習プログラミングではtensorflowをよく使用しますが、tensorflowを使用するために、NVIDIAのGPUのドライバーや対応するバージョンのCUDAのインストールなどが必要となります。

以下よりCUDAをダウンロードします。

Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation

CUDAのインストールのための要件として、主に以下などがあります。確認しておきましょう。
インストールしておいたほうがよいVisual studioについては時期やバージョンによって異なります。ドキュメントを確認してください。2021年としては、2017と2019を両方インストールしておけば問題ないと思います。

  • CUDA対応のGPU
  • Visual Studio 2017, 2019
  • NVIDIA CUDA Toolkit

need the following installed:
CUDA-capable GPU
Visual Studio
NVIDIA CUDA Toolkit

NVIDIA CUDA Toolkitは以下よりダウンロードします。
“network installer”がおすすめです。

CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer

なお、NVIDIA CUDA Toolkitのインストール中にはWindows 10のアップデートが起こらないようにしましょう。インストールがエラー、失敗になる可能性があります。

The installation may fail if Windows Update starts after the installation has begun

CUDAおよび必要な要件のインストールが完了したら、CUDAのインストールが正常に完了しているかどうかを確認しましょう。

以下の確認によりCUDAのインストールが正常に成功していると考えられます。

  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 のようなフォルダが作成されている
  • nvcc -VによりCUDAのバージョンが表示されること (されなければパスが通っていることを確認)

なお、Tensorflowの動作にはCUDAのインストールだけでなく、CUDAのバージョン、cuDNN、CUDAバージョンに準じたnvidiaドライバ、それぞれへのパスの登録、などが必要であることを忘れずに行ってください。

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